El tipo de archivo más común para currículos es el MS Word. A pesar de ser tan fácil de leer y comprender para los humanos, es bastante difícil de interpretar para una computadora. A diferencia del cerebro humano que entiende el contexto a través de la comprensión de la situación junto con la consideración e interpretación de las palabras que la describen, para una computadora, un currículo es simplemente una serie de letras, números y signos de puntuación. Un Analizador de Currículos – CV parser en inglés – es un programa que permite realizar lectura de documentos y extraer información, sin perder el sentido de la idea que el escritor quería transmitir. En el caso de los currículos, se realiza extracción de información como habilidades, experiencia laboral, formación académica, logros y detalles de contacto.

El Reconocimiento Óptico de Caracteres – Optical Character Recognition (OCR) en inglés – es la conversión electrónica o mecánica de imágenes de texto mecanografiado, escrito a mano o impreso en texto codificado por máquina, ya sea de un documento escaneado, una foto de un documento, una foto de escena (por ejemplo el texto en carteles y vallas publicitarias en una foto de paisaje) o del texto superpuesto en una imagen (por ejemplo, de una transmisión de televisión).